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Dothinkey F22MAX unterstützt MA UA-Stromsensing

Dothinkey F22MAX unterstützt MA UA-Stromsensing

- Ich bin nicht sicher.

Dothinkey MA UA Stromsensor

Herkunftsort:

Shenzhen, China

Markenname:

Dothinkey

Modellnummer:

F22MAX

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Produktdetails
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- Ich bin nicht sicher.

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Dothinkey MA UA Stromsensor

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1
Preis
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Produkt-Beschreibung

F22MAX Unterstützt mA uA-Strommessung

 

Der Dothinkey Image Frame Grabber F22MAX unterstützt die Detektion von mA (Milliampere) und uA (Microampere) Strom mit folgenden spezifischen Bedeutungen und Vorteilen:


Messung von MA (Milliampere)
Definition: 1mA entspricht 1000 Mikroampere, was eine Leistungseinheit ist, die kleiner als Ampere ist und üblicherweise zur Erkennung relativ großer Ströme verwendet wird.
Anwendungsszenario: Es kann verwendet werden, um Arbeitsstrom, wie den Energieverbrauch von Sensoren im Arbeitszustand, zu erkennen, um den Stromverbrauch während des normalen Betriebs zu bewerten.


Ermittlung von UA-Strom (Mikroampere)
Definition: 1uA ist gleich 10-6Ampere, eine kleinere Stromeinheit, die üblicherweise zur Erfassung des Stroms von Geräten mit geringer Leistung verwendet wird.
Anwendungsszenario: Es kann verwendet werden, um Standby-Strom zu erkennen, z. B. den Energieverbrauch von Sensoren im Standby-Modus,zur Optimierung des Standby-Stromverbrauchs von Geräten und zur Verlängerung der Akkulaufzeit.


Vorteil
Umfassende Stromerkennungsfähigkeit: Unterstützung der mA- und uA-Stromerkennung, umfassende Abdeckung des aktuellen Messbedarfs unter verschiedenen Arbeitszuständen.Ob es sich um den großen Strom im Normalbetrieb oder den kleinen Strom im Standby-Zustand handelt, kann es genau erkennen.
Genaue Analyse des Stromverbrauchs: Durch genaue Erfassung des Standby- und Arbeitsstroms jeder StromquelleDer Stromverbrauch des Geräts in verschiedenen Zuständen kann genauer analysiert werden, was dazu beiträgt, die Energieverwaltungsstrategie des Geräts zu optimieren und seine Energieeffizienz zu verbessern.
Fehlerdiagnose und Qualitätskontrolle: Es hilft, abnormale aktuelle Situationen zu erkennen, mögliche Fehlerprobleme rechtzeitig zu erkennen und das Qualitätskontrollniveau im Produktionsprozess zu verbessern.

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